ਪਿਛਲੇ 184 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਕਟਰ ਐਂਡ ਗੈਂਬਲ (P&G) ਵਿਸ਼ਵ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, 2021 ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਆਮਦਨ $76 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ 100,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਘਰੇਲੂ ਨਾਮ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਾਰਮਿਨ, ਕ੍ਰੈਸਟ, ਡਾਨ, ਫੇਬਰੇਜ਼, ਜਿਲੇਟ, ਓਲੇ, ਪੈਮਪਰਸ ਅਤੇ ਟਾਇਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
2022 ਦੀਆਂ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ, P&G ਨੇ P&G ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਰਮਾਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ Microsoft ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ। ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IIoT), ਡਿਜੀਟਲ ਜੁੜਵਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਗੇ।
P&G ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਵਿਟੋਰੀਓ ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਚੁਸਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਹਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
P&G ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੌਰਾਨ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪਲਾਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ P&G ਮਾਪਯੋਗ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੀਲੀਜ਼, ਟੱਚ ਰਹਿਤ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਨਿਰਮਾਣ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਬਣਾਏਗਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਜ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਇੰਨੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮਿਸਰ, ਭਾਰਤ, ਜਾਪਾਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ Azure IoT ਹੱਬ ਅਤੇ IoT Edge ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਇਲਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਬੇਬੀ ਕੇਅਰ ਅਤੇ ਪੇਪਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਇਪਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਗਰੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਲੀਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਅਤੇ ਆਰਾਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗਿਕ IoT ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸਪੀਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਚੱਕਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਰੇਟਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
P&G ਸਫਾਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼, ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। P&G ਹੁਣ ਤਿਆਰ ਟਿਸ਼ੂ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਮਾਰਟ ਨਿਰਮਾਣ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਵਰਣਨਯੋਗ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
"ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਹਿੱਸੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ।
Cretella ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Microsoft Azure 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ, P&G ਹੁਣ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਮਾਣ ਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, P&G ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
"ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ," ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰੋਕਟਰ ਐਂਡ ਗੈਂਬਲ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ। ਇਹ ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ Cretella ਇੱਕ "ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪੜਾਅ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਹੱਲ ਪੈਮਾਨੇ ਵਿੱਚ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਤੱਤ ਬਣ ਗਏ ਹਨ।
"ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ," ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ ਜਿੱਥੇ, ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ; ਸਹੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਪਕਵਾਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ। ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਦੇਸ਼ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।
P&G ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਰਿਟੇਲ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ "ਖਪਤਕਾਰ ਕਿੱਥੇ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ," ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। P&G ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੌਰਾਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ Azure AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।
ਜਦੋਂ ਕਿ P&G ਦਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਰਾਜ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ 'ਤੇ ਬਣੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ P&G ਦੀ ਗੁਪਤ ਚਟਣੀ ਸੈਂਕੜੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। . ਇਸ ਲਈ, P&G ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਨੁਅਲ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ।
“ਏਆਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਾਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ,” ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਏਆਈ ਵੀ “ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਦਯੋਗ।" "
ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਚੁਸਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤੱਤ ਹੈ P&G ਦੀ ਇਸਦੇ IT ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ "ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ" ਪਹੁੰਚ। P&G ਕੇਂਦਰੀ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੇਂਦਰੀ ਟੀਮਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਮਬੈਡਡ ਟੀਮਾਂ ਉਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਗ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ DevOps ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।
P&G ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ P&G ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਆਫਿਸ (DEO) ਬਣਾਇਆ ਹੈ। DEO ਉਤਪਾਦ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨਕਿਊਬੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਜੋ P&G ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰੀਟੇਲਾ ਇਸ ਨੂੰ ਉੱਤਮਤਾ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਫਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦੀ ਹੈ।
"ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿੱਧ ਹੱਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ।
ਕ੍ਰੇਟੇਲਾ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ CIO ਲਈ ਕੁਝ ਸਲਾਹ ਹੈ: “ਪਹਿਲਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਆਪਣੇ ਜਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਅਤੇ ਊਰਜਾਵਾਨ ਬਣੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਦੂਜਾ, ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ। ਉਤਸੁਕਤਾ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ - ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਬੌਸ - ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ, ਲੋਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Tor Olavsrud CIO.com ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਅਪ੍ਰੈਲ-22-2024